В NetApp мы понимаем, что ИИ — это не просто технологический инструмент, это преобразующее мышление, способное изменить организации и отрасли. Чтобы полностью использовать его потенциал, важно развивать культуру, основанную на данных, которая пронизывает все уровни вашей компании.
Наша компания не единственная, кто внедрил мышление в области искусственного интеллекта. Примечательно, что гипермасштабные компании делают значительные инвестиции в искусственный интеллект и прогнозную аналитику. Их роль имеет решающее значение в оказании помощи предприятиям в улучшении качества обслуживания клиентов и создании новых потоков доходов за счет инноваций, основанных на искусственном интеллекте.
Однако каждый поставщик облачных услуг предлагает определенные преимущества для рабочих нагрузок ИИ, что делает стратегию мультиоблачной среды жизненно важной.
- AWS предоставляет разнообразные предварительно обученные модели для различных генеративных задач, включая создание изображений, текста и музыки.
- Google добивается успехов в разработке специализированных моделей искусственного интеллекта, например моделей, предназначенных для медицинских приложений, таких как интерпретация ультразвуковых изображений.
- Решения Azure для генеративного искусственного интеллекта легко интегрируются с экосистемой Microsoft, предлагая целостный опыт для организаций, которые активно инвестируют в их продукты.
Собственные облачные решения NetApp для хранения данных позволяют нашим клиентам быстро получить выгоду от инвестиций в искусственный интеллект. Например, фабрика рабочих нагрузок NetApp BlueXP для AWS интегрирует данные из Amazon FSx для NetApp ONTAP с базовыми моделями Amazon Bedrock, что позволяет создавать настраиваемых чат-ботов с расширенным поиском (RAG). Эта интеграция позволяет организациям использовать свои собственные данные в генеративных приложениях ИИ, повышая актуальность и точность ответов, генерируемых ИИ. Используя мультиоблачный подход, компании могут воспользоваться уникальными преимуществами каждого поставщика облачных услуг и выбрать лучшую платформу для каждого проекта на основе GenAI RAG, не ограничиваясь экосистемой одного поставщика.
Более того, решения для мультиоблачных данных необходимы для соблюдения нормативных рамок, таких как Закон Европейского Союза об операционной устойчивости цифровых технологий (DORA), который вступает в силу в январе этого года. Требования безопасности DORA применяются к широкому кругу финансовых учреждений, включая банки, инвестиционные фирмы, поставщиков платежных услуг, управляющих активами и поставщиков услуг криптоактивов. Кроме того, в него входят сторонние поставщики услуг информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), которые предоставляют критически важные услуги этим финансовым организациям, такие как платформы анализа данных, поставщики программного обеспечения и поставщики облачных услуг.
DORA требует, чтобы финансовые компании имели стратегии по управлению рисками, связанными со сторонними поставщиками услуг, такими как AWS и Microsoft Azure. Будь то управляемый процесс, например стратегия выхода, или неожиданное событие, например кибератака. Используя интеллектуальную инфраструктуру данных NetApp, финансовые учреждения могут безопасно расторгать контракты со сторонними поставщиками и беспрепятственно переносить данные обучения и вывода на новую облачную платформу. Это обеспечивает бесперебойность бизнес-операций во время перехода, поддерживает качество обслуживания клиентов и соответствует нормативным требованиям. Кроме того, они могут активно обнаруживать и защищать данные, обеспечивая быстрое восстановление в случае атаки.
NetApp считает, что, хотя многие компании выберут общедоступные облачные сервисы для ИИ, существуют веские причины, по которым отдельные организации могут решить запускать рабочие нагрузки ИИ в своих частных центрах обработки данных или использовать модель гибридного облака. Для определенных отраслей, таких как здравоохранение, оборонный заказ, правительство и финансы, конфиденциальность их бизнес-данных делает облачную подготовку данных, обучение и точную настройку моделей, а также получение выводов непригодными. Наши решения для обработки данных поддерживают компании, которые выбирают подход «сделай сам» (DIY) с проприетарными моделями или моделями с открытым исходным кодом, используют готовые решения конвергентного ИИ, такие как NetApp AIPod с Lenovo или FlexPod для ИИ, или принимают гибридную модель, которая объединяет ресурсы центра обработки данных с облачными услугами.
Решения NetApp для обработки данных поддерживают гибридную мультиоблачную стратегию
Искусственный интеллект быстро развивается: модели становятся сложнее, наборы данных увеличиваются в размерах, а потребность в аналитике в реальном времени становится все более важной. Организации могут использовать гибридные мультиоблачные стратегии для распределения рабочих нагрузок ИИ по локальным и различным облачным средам, оптимизируя производительность, затраты и распределение ресурсов. У NetApp есть инструменты, необходимые для успешного развертывания гибридных мультиоблачных ИИ:
Единое управление данными: Ни для кого не секрет, что разрозненность данных замедляет проекты ИИ. Интеллектуальная инфраструктура данных NetApp унифицирует доступ к файловым, блочным и объектным хранилищам, предлагая конфигурации от высокопроизводительных флэш-памяти до экономичных гибридных флэш-хранилищ. Оно доступно в центрах обработки данных, колокейшн-центрах и через наших партнеров по публичному облаку. Будучи единственным поставщиком, предлагающим собственные облачные решения для хранения данных во всех трех основных общедоступных облаках — Amazon FSx для NetApp ONTAP, Microsoft Azure NetApp Files и Google Cloud NetApp Volumes — NetApp позволяет организациям легко перемещать, управлять и защищать свои данные на различных облачных платформах, что снижает нагрузку на перемещение данных и минимизирует разрозненность данных.
Возможности интегрированных услуг искусственного интеллекта: Чтобы использовать уникальные сильные стороны каждой облачной платформы с отраслевыми знаниями или бизнес-информацией, организациям необходимо интегрировать собственные корпоративные данные с настраиваемыми моделями, основанными на задачах. Это может оказаться непростой задачей.
NetApp разработала множество интегрированных наборов инструментов, помогающих решить эту проблему.
- Наши клиенты AWS могут развертывать конвейеры RAG и управлять ими благодаря запуску функции GenAI в фабрике рабочих нагрузок BlueXP. Благодаря этой новой возможности клиенты могут безопасно соединять данные в ONTAP с Amazon Bedrock для разработки приложений GenAI без необходимости копировать их в Amazon S3.
- Набор инструментов GenAI, поддерживающий Google Cloud NetApp Volumes, ускоряет реализацию операций RAG, одновременно обеспечивая безопасные и автоматизированные рабочие процессы, которые соединяют данные, хранящиеся в NetApp Volumes, с платформой Google Vertex AI.
- Набор инструментов NetApp GenAI также доступен в предварительной версии в Azure NetApp Files в Microsoft Azure.
Чтобы иметь приложения на основе GenAI RAG, которые могут предоставлять наиболее релевантные результаты, компаниям необходима возможность беспрепятственно подключать пользовательские модели от любого облачного партнера к своим бизнес-данным.
Управление данными: Классификация данных включает в себя категоризацию данных на основе их конфиденциальности, ценности и нормативных требований в нескольких облаках. Наш обширный набор функций выходит за рамки базовой каталогизации данных. Используя технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка, мы классифицируем данные по типу, избыточности и конфиденциальности, выделяя потенциальные риски нарушения требований. NetApp предлагает ряд стратегий классификации данных, адаптированных к уникальным задачам, возникающим при использовании генеративного искусственного интеллекта:
- Видимость хранилища данных: повысьте чистоту своих данных и получите знания о конфиденциальной информации благодаря полной видимости всего вашего хранилища данных NetApp, как локально, так и в общедоступном облаке.
- Обнаружение личных и конфиденциальных данных. Наши возможности классификации могут идентифицировать личную информацию (PII), номера кредитных карт, номера социального страхования, номера банковских счетов и конфиденциальные личные данные, такие как сведения о здоровье, этническое происхождение или сексуальная ориентация, облегчая соблюдение нормативных требований. по юрисдикциям.
- Оптимизация данных. Чтобы сократить накладные расходы и гарантировать, что модели ИИ получат самый актуальный контекст, вы можете исключить дублирующиеся, устаревшие и некоммерческие данные, которые могут исказить результаты.
Безопасность и соответствие: Функции безопасности NetApp очень эффективны для защиты данных и обеспечения соответствия требованиям в различных облачных средах. Встроенная защита от программ-вымогателей упрощает и ускоряет защиту и восстановление рабочих нагрузок. Используя единую плоскость управления, клиенты могут отслеживать свою рабочую нагрузку и оценивать риски данных с помощью индивидуальных рекомендаций на основе предварительно настроенных политик защиты, что помогает поддерживать соответствие таким нормам, как GDPR и HIPAA. Кроме того, данные могут автоматически отправляться в систему управления информацией о безопасности и событиями (SIEM) для эффективного анализа и обнаружения угроз.
Партнерство: Помимо нашей работы с поставщиками гипермасштабируемых облаков, мы заключили стратегические альянсы с ведущими независимыми поставщиками программного обеспечения (ISV) в области прогнозного и генеративного искусственного интеллекта, такими как Dreamio, PyTorch, Domino, Run.ai и OpenShift AI. Эти партнерские отношения поддерживают гибридную мультиоблачную стратегию и позволяют нам предоставлять интеллектуальную инфраструктуру данных с современными унифицированными платформами Lakehouse, механизмами кластеров искусственного интеллекта и масштабируемыми платформами искусственного интеллекта и машинного обучения.
Возьмите руль трансформации ИИ
Внедрение гибридных мультиоблачных стратегий имеет важное значение для раскрытия всего потенциала ИИ. Создание интеллектуальной инфраструктуры данных, которая позволяет командам беспрепятственно управлять данными в локальных, гибридных и мультиоблачных средах, облегчает доступ к лучшим ресурсам для текущего проекта ИИ, одновременно позволяя организациям поддерживать безопасность данных и соответствие требованиям. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, предприятия должны принять культуру, основанную на данных, и использовать интеллектуальную инфраструктуру данных, чтобы оставаться конкурентоспособными и инновационными в своих отраслях. NetApp — единственная компания, способная в любой момент найти идеальное место для хранения ваших данных, что позволит вам получить максимальную отдачу от вашего путешествия в области ИИ.
К исследовать дальшепосетите страницу решений NetApp AI.
Читать далее о перспективах лидерства NetApp в области искусственного интеллекта.
Если вы пропустили наш вебинар, на котором мы обсуждали результаты опроса IDC по модели зрелости ИИ, вы можете посмотреть его по запросу.