Задавать ИИ неправильные вопросы
Menlo Ventures недавно опросила более 600 предприятий, чтобы оценить внедрение ИИ. Возможно, неудивительно, что разработка программного обеспечения возглавляет список вариантов использования: 51% опрошенных его внедрили. Это имеет смысл, поскольку ChatGPT и другие инструменты предлагают быстрый доступ к документации для разработчиков, как обнаружил Гергей Орос. Разработчики перешли от вопросов о Stack Overflow к поиску тех же ответов с помощью GitHub Copilot и других инструментов. Однако GenAI может быть не таким хорошим вариантом для решения других корпоративных задач.
Это потому, что в конечном итоге генИИ на самом деле не касается машин. Речь идет о людях и, в частности, о людях, которые маркируют данные. Андрей Карпати, член команды основателей OpenAI и ранее директор по искусственному интеллекту в Tesla, отмечает, что когда вы задаете магистратуре вопрос: «Вы не задаете вопрос о каком-то волшебном ИИ. Вы спрашиваете человека, размечающего данные», того, «чья средняя суть была с потерями преобразована в статистические стаканы токенов, которые являются LLM». Машины хорошо прочесывают большое количество данных, чтобы найти ответы, но, возможно, это просто более сложная версия поисковой системы.
Возможно, это именно то, что вам нужно, но может и не быть. Вместо того, чтобы по умолчанию говорить «ответ — genAI», независимо от вопроса, нам следует лучше настроить то, как и когда мы используем genAI. Опять же, разработка программного обеспечения сейчас является хорошим применением genAI. Однако, возможно, ChatGPT не напишет свою ведущую статью в LinkedIn. (Недавний анализ показал, что 54% сообщений «интеллектуального лидерства» в LinkedIn созданы искусственным интеллектом. Если написание этого сообщения не стоит вашего времени, то не стоит и моего времени на его чтение.) Шумиха утихнет, как я уже писал. , оставляя нам несколько ключевых областей, в которых искусственный интеллект или генИИ могут абсолютно помочь. Хитрость заключается в том, чтобы не поддаваться этой шумихе и вместо этого сосредоточиться на поиске значительных выгод с помощью этой технологии.