В эпоху, когда киберугрозы развиваются беспрецедентными темпами, потребность в надежных механизмах киберзащиты как никогда важна. Шестьдесят два процента всех кибератак прямо или косвенно направлены на организации государственного сектора. Субъекты национальных государств, оснащенные сложными инструментами и методами генеративного искусственного интеллекта (genAI), представляют собой серьезную угрозу национальной безопасности, экономической стабильности и общественной безопасности. По данным Gartner, к 2027 году 95% стран подвергнутся крупным атакам со стороны государственных субъектов с использованием генИИ, но только 30% окажутся достаточно устойчивыми, чтобы предотвратить сбои.
Чтобы противостоять этим угрозам, правительства должны использовать возможности генИИ для расширения и выравнивания своих возможностей киберзащиты по сравнению с теми, которые используются мошенническими субъектами национальных государств.
Растущий ландшафт угроз от атак на основе genAI
Кибератаки со стороны национальных государств становятся все более сложными и частыми. Эти злоумышленники используют genAI для реализации тактики кибератак с невероятной точностью и скоростью, чтобы проникнуть в критически важную инфраструктуру, украсть конфиденциальные данные и нарушить работу основных служб. Традиционные меры кибербезопасности, хотя и необходимы, часто недостаточны для борьбы с этими сложными атаками с использованием генного искусственного интеллекта. Примеры включают создание вредоносного ПО, автоматическое обнаружение уязвимостей, настройку эксплойтов, маскировку вредоносного кода и дипфейки, включая данные, электронную почту и голос.
Роль genAI в государственной киберзащите
GenAI, разновидность ИИ, способная создавать новый контент и решения, предлагает преобразующий подход к кибербезопасности. Вот как генИИ может поддержать правительственные стратегии киберзащиты:
1. Обнаружение угроз и реагирование на них: GenAI может анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, чтобы выявлять необычные закономерности и потенциальные угрозы. Используя алгоритмы машинного обучения, он может прогнозировать кибератаки и реагировать на них быстрее, чем люди-аналитики, сокращая окно возможностей для злоумышленников. Например, Microsoft Defender для конечной точки использует большие модели обучения (LLM), которые точно настроены для анализа историй конечной точки и выявления аномальных или подозрительных действий. Эти LLM могут учиться на контексте и семантике историй и выявлять потенциальные угрозы, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.
2. Автоматизированное реагирование на инциденты: В случае кибератаки genAI может автоматизировать процесс реагирования, изолируя затронутые системы, уменьшая ущерб и быстро восстанавливая нормальную работу. Это снижает зависимость от вмешательства человека и сводит к минимуму время простоя. Microsoft Defender для конечной точки собирает и обрабатывает данные с миллионов устройств и использует их для создания историй конечных точек. Затем модели искусственного интеллекта вызываются автоматически, и когда модель обнаруживает атаку на клавиатуре, на портале Microsoft Defender для конечной точки создается предупреждение. На основании решения ИИ Microsoft Defender для конечной точки может автоматически изолировать затронутое устройство, временно отключить скомпрометированные учетные записи пользователей и предпринять дополнительные действия для предотвращения атаки. Таким образом, Microsoft Defender для конечной точки сможет предотвратить атаку до того, как она причинит больший вред.
3. Расширенный анализ угроз: GenAI может синтезировать информацию из различных источников, включая форумы даркнета, социальные сети и базы данных угроз, для предоставления комплексной информации об угрозах. Это позволяет правительствам опережать возникающие угрозы и разрабатывать стратегии превентивной защиты.
Используя киберплатформу genAI, такую как Microsoft Copilot for Security, организации государственного сектора могут значительно сократить время, необходимое для выявления ценных практических данных об угрозах. Недавнее исследование показало, что через три месяца после внедрения Security Copilot организации заметили сокращение среднего времени на устранение инцидентов безопасности на 30%.
4. Адаптивные защитные механизмы: В отличие от статических систем защиты, генИИ может адаптироваться к новым угрозам, постоянно извлекая уроки из прошлых инцидентов. Такой динамичный подход гарантирует, что киберзащита останется эффективной против развивающихся векторов атак.
5. Моделирование и обучение: GenAI может создавать реалистичные симуляции сценариев кибератак, позволяя командам по кибербезопасности обучаться и готовиться к потенциальным угрозам. Такое моделирование помогает выявить уязвимости и улучшить стратегии реагирования.
Итог
Поскольку киберугрозы со стороны национальных государств продолжают расти, необходимость использования генИИ в своих стратегиях киберзащиты правительствами становится все более актуальной. Используя возможности платформы кибербезопасности Gen-AI от Microsoft, правительства могут расширить свои возможности обнаружения угроз и реагирования на них, автоматизировать управление инцидентами и опережать возникающие угрозы.
При правильном подходе genAI может изменить правила игры в борьбе с киберпреступниками, гарантируя национальную безопасность и общественное доверие в эпоху ИИ.
Для получения дополнительной информации нажмите здесь.
Об авторе
Альваро Витта, руководитель отдела глобальной кибербезопасности Microsoft, государственный сектор
Альваро Витта
Альваро Витта, руководитель отдела глобальной кибербезопасности Microsoft, государственный сектор
- Альваро — ведущий мировой авторитет в области кибербезопасности государственного сектора, обладающий более чем 18-летним опытом планирования, проектирования, внедрения и внедрения кибербезопасности в региональных, национальных и глобальных организациях.
- Альваро возглавляет глобальную стратегию кибербезопасности для государственного сектора в Microsoft. А также правительственную программу киберзащиты ATLAS Gen-AI по всему миру.
- Альваро консультирует организации государственного сектора по всему миру по современным стратегиям трансформации своих возможностей кибербезопасности с использованием подхода, ориентированного на поколение искусственного интеллекта под руководством человека.
- Альваро часто пишет и выступает на мероприятиях в сфере государственного сектора и кибербезопасности по всему миру.